- News : OpenAI pèse lourd, très lourd.
- Quick hack : 2 prompts magiques pour vos efforts commerciaux.
- Tendance : L'IA, bourrée de stéréotypes, pose un défi au marketing inclusif.
Salut à tous,
En lançant Midjourney et Dall-e sur la représentation des Français, et en reproduisant la manipulation sur une cinquantaine de visuels, je suis tombé de ma chaise : 100% de blancs, et une écrasante majorité d'individus visiblement issus des 18e et 19e siècles.
L'IA visualise la société française comme un peuple exclusivement blanc, et issu d'une époque lointaine.
Que l'on puisse représenter des nigériens systématiquement noirs ou des islandais essentiellement blancs ne choquera personne, mais que Midjourney et Dall-e ancre le Français dans une représentation raciale 100% blanche est pour le moins déroutant.
Alors que les marketeurs français ont redoublé d'efforts pour refléter la diversité dans leurs campagnes d'affichage, l'usage des outils IA et les stéréotypes qu'ils génèrent nous imposent à tous une vigilance accrue.
Il faudra que les modèles IA soient mis à jour pour refléter la société dans sa diversité. Si les développeurs y rechignent, c'est la loi qui devra les y obliger.
Sane de Upmynt 💙
Les news chaudes 🔥
🏋🏻♂️ OpenAI pèse. L'entreprise atteint une valorisation de $86Mds.
Pour vous donner une idée, c'est autant que Uber. Et beaucoup plus que BNP Paribas ($65Mds), première banque française et européenne.
🧑🏻💻 Linkedin et Microsoft ont le vent en poupe. Le réseau social se rapproche du milliards d'utilisateurs (985M) et affiche une croissance de 8% de ses revenus annuels, ce qui contribue positivement aux résultats trimestriels de Microsoft : $56Mds de CA sur Q3.
Microsoft récolte aussi les fruits de son offensive IA. La PDG déclare :
« Grâce à Copilot, nous faisons de l'ère de l'IA une réalité pour les particuliers et les entreprises du monde entier. » (source)
🧵 Threads est là pour durer. C'est ce que Zuck veut croire, étant donné son objectif affiché d'atteindre le milliard d'utilisateurs. Pour l'heure, l'app compterait près de 100M d'utilisateurs actifs mensuels. Pas mal du tout, surtout lorsque l'on sait que l'app n'est pas disponible dans l'UE.
« Je pensais depuis longtemps qu'il devrait y avoir une application de conversations publiques pour un milliard de personnes qui soit un peu plus positive. »
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Ca fait un petit moment que je n'ai pas tâté le pouls de la communauté Upmynt.
La question du jour : D'après vous, quelle est la probabilité que l'IA puisse à terme vous remplacer dans votre job ?
Un seul clic suffit. Plus il y a de répondants, plus le résultat sera représentatif.
Quick hack ⚡️ 2 prompts magiques pour vos efforts commerciaux
Merci à Delphine Bornert, co-fondatrice de Bangcast, qui m'a proposé ce growth hack.
Voici deux prompts utiles pour faciliter vos efforts commerciaux, dont l'output peut être utilisé par vous-même ou, si vous bossez dans une structure plus large, transmis aux équipes Content (pour le premier) et Sales (pour le second).
1- Identifier ses personae
Mets toi dans la peau d'un professionnel du marketing d'une entreprise dans le secteur du [secteur] dont l’activité est (activité) et répond à cette question : quels sont les meilleurs ICP (Ideal Customer Profil) et Personae ? Quels sont leurs enjeux et comment les toucher ?La réponse sera transmise à l'équipe contenu pour les aider à construire une bonne communication avec les bons sujets.
Quels sujet puis-je aborder dans mes communications afin d’apporter de la valeur à ces différents personae ?
2- Créer une Customer Sale Journey
En tant qu'expert en vente et marketing, développez une customer sales journey détaillée (sous forme de tableau et avec des graphiques si besoin) pour fidéliser les clients de mon portefeuille.Mes clients sont classés en trois catégories d'importance, à savoir 1, 2 et 3. Je souhaiterais obtenir une approche structurée et détaillée afin de maximiser la fidélisation de mes clients et optimiser les résultats de mon entreprise.
Je ne veux pas de généralité, mais des actions concrètes à mener ainsi que des méthodes, une temporalité et les gains potentiellement atteignables grâce aux actions. Mon portefeuille compte actuellement [nombre de clients] et je travaille dans le secteur de [votre secteur].
Si ça ce n'est pas du prompt de compétition…
Tendance 🌈 L'IA, bourrée de stéréotypes, pose un défi au marketing inclusif.
On la croyait woke, et l'IA est en effet biaisée… mais dans la direction opposée, avec une amplification des stéréotypes de genre, de race et plus. Un retour 30ans en arrière.
Plongée au cœur d'une machine infernale qui promeut inégalités et visions stéréotypées à tous les étages.
L'inclusivité, une préoccupation croissante en marketing
L'essor du marketing inclusif ces 10 dernières années révèle une transformation profonde dans la manière dont les marques interagissent avec des audiences diversifiées.
👉 Les marques, en s'alignant sur des valeurs d'inclusion, ont non seulement élargit leur résonance auprès d'un public plus vaste, mais ont également contribué à modeler des narratives plus authentiques et respectueuses.
Ce changement de paradigme a marqué une évolution positive vers une communication plus empathique et responsable.
📊 Dans une étude parue en 2020, McKinsey montre que les entreprises mauvais élèves en inclusivité (genre et diversité ethnique) affichent en moyenne une rentabilité 27% plus faible. Aïe.
Une IA objective pour contourner les biais ?
Pour Steve Miller, PDG d'une solution d'automatisation MarketMuse, l'IA a le potentiel d'atténuer les préjugés en supprimant les jugements humains du processus de ciblage :
« Certaines ethnies peuvent être négligées par un marketeur s'appuyant sur ses préjugés inhérents, bien qu'elles soient des données démographiques potentiellement lucratives mûres pour la conversion.
L’IA aide les algorithmes à créer des modèles plus inclusifs, renforçant ainsi l’impact du message de marque en incluant des groupes auparavant négligés. »
Sur le papier, Steve Miller a raison : l'IA a la capacité de traiter de grandes quantités de données de manière objective. Elle peut identifier des tendances et des opportunités que les humains pourraient négliger en raison de préjugés inconscients.
Cela ressemble à un scénario idéal. Mais la réalité est plutôt différente. Surtout si l'on se tourne du côté de l'IA générative d'images.
L'amplification des stéréotypes : le cas CEO
Les algorithmes sont entrainés à partir de données existantes. Si ces données contiennent des biais, l'IA peut les perpétuer ou même les amplifier.
Il est donc crucial de s'assurer que les données utilisées pour former ces algorithmes sont aussi exemptes de biais que possible. Et… ce n'est clairement pas le cas aujourd'hui.
Une simple requête à Midjourney pour représenter un PDG retourne invariablement la représentation d'un homme blanc.
Photography of an ambitious CEO standing in the middle of his startup office, surrounded by his executive team.
Même phénomène côté ChatGPT / Dall-e 3, où une douzaine d'images générées ont systématiquement représenté le même profil stéréotypé.
L'IA s'excuse, puis creuse sa tombe
L'avantage de l'interface Dall-e / ChatGPT, c'est qu'une fois les visuels créés, je peux confronter l'IA à ce biais.
Ainsi, lorsque je fais remarqué le manque de diversité dans les propositions générées, ChatGPT s'excuse platement et relance par lui-même la génération de nouveaux visuels.
Pas fou, le robot émet un prompt bien plus directif à Dall-e, et cette fois-ci, j'obtiens en effet des résultats plus diversifiés, dont celui-ci :
Le prompt généré par GPT à Dall-e :
Photography of a visionary CEO, a man of Middle Eastern descent, in the middle of his state-of-the-art startup office.L'individu représenté par Dall-e est affublé d'un Keffieh, parce que c'est bien connu, un CEO arabe porterait nécessairement cet accessoire typique… Un peu cliché.
Une évidence s'impose : l'IA est bourrée de stéréotypes
Mon expérience ci-dessus est trop anecdotique pour faire autorité. Mais une expérimentation à grande échelle menée par le média Rest of World arrive à la même conclusion : la fâcheuse tendance de l'IA à réduire le monde à des stéréotypes.
Les reporters ont généré 3000 images à partir de 5 prompts de base adaptés à 6 pays différents. Les résultats ont révélé une vision très stéréotypée des nations, comme des hommes âgés barbus représentant l'Inde, ou des hommes en sombrero pour le Mexique.
Pire, des détails culturels spécifiques ont été mal interprétés ou généralisés. Par exemple, les maisons au Nigeria ont été systématiquement dépeintes en mauvais état.
Midjourney : une visualisation déroutante des Français
Si Midjourney a la fâcheuse tendance à s'obstiner à représenter une personne américaine comme une femme blanche, son traitement pour les Français est encore plus désarmant.
Selon le même procédé que Rest of World, j'ai expérimenté Midjourney sur la représentation d'une personne française.
J'ai généré en tout 40 visuels. Résultat sans appel :
